Chiến lược sống sót trong thời đại AI được dạy tại Đại Học Stanford

Nguồn bài viết

EO Việt Nam

https://youtu.be/IAj1dcDQxYs?si=thvqvG4eoXQ9yRVH

Các tag

khoa học; công nghệ; phát triển bản thân; AI; trí tuệ nhân tạo; tương lai công việc; đổi mới sáng tạo; giáo dục; tư duy thiết kế; Deep Learning; Robotics; sinh học cấu trúc; ChatGPT; Stanford.

Tóm tắt các bài học quan trọng

• AI sẽ thay đổi nhiều công việc: Nếu một công việc có thể được thực hiện bởi con người với chi phí 1000 đô, AI có thể làm với 200 đô và nhanh hơn. Nhiều công việc sẽ biến mất trong tương lai gần.

• Con người cần tập trung vào sự khác biệt với AI: Khả năng của con người trong đổi mới, sáng tạo (từ 0 đến 1) là phần mà AI chưa làm tốt. Chúng ta cần tập trung vào việc phát minh ra những thứ chưa từng tồn tại.

• Ba điều quan trọng về tư duy AI:

1. Hiểu cách AI hoạt động: AI chủ yếu dựa trên các quy tắc hoặc thuật toán cụ thể do con người viết ra, xử lý lượng dữ liệu khổng lồ để tìm ra giải pháp tối ưu.

2. Biết sự khác biệt giữa khả năng của con người và AI: Con người có khả năng sáng tạo, đồng cảm, đặt vấn đề đúng, điều mà AI chưa thể sánh bằng.

3. Biết cách làm việc với AI: Sử dụng AI như một công cụ để giúp chúng ta hoàn thành các công việc khác, thay vì cố gắng cạnh tranh trực tiếp với nó trong những lĩnh vực mà nó vượt trội.

• Sự sáng tạo có thể được dạy: Phương pháp Tư duy Thiết kế (Design Thinking) của Stanford cung cấp các bước có hệ thống để tạo ra sự đổi mới, giúp mỗi cá nhân trở nên sáng tạo hơn so với chính mình.

• Giáo dục cần thay đổi để thích nghi với AI: Thế hệ trẻ ngày nay tiếp xúc với lượng thông tin khổng lồ và AI đang thay đổi cách học tập (ví dụ: ChatGPT viết luận). Các nhà giáo dục cần tìm ra cách dạy đúng đắn để chuẩn bị cho học sinh trong kỷ nguyên mới.

• Ước mơ thời thơ ấu là nguồn cảm hứng quan trọng: Việc truyền cảm hứng cho trẻ em có ước mơ và nuôi dưỡng khả năng sáng tạo của chúng là điều cần thiết để chuẩn bị cho tương lai.

Tóm tắt các câu hỏi mở để suy nghĩ, phát triển thêm

• Làm thế nào để hệ thống giáo dục hiện tại có thể tích hợp "tư duy AI" (AI Thinking) vào chương trình giảng dạy ngay từ sớm, như đề xuất của giáo sư Li Jiang?

• Bạn nghĩ gì về vai trò của sự sáng tạo và đổi mới trong tương lai công việc khi AI ngày càng phát triển và có thể thực hiện các công việc lặp lại hiệu quả hơn con người?

• Làm thế nào để chúng ta có thể truyền cảm hứng cho trẻ em giữ vững ước mơ và học cách đổi mới trong một thế giới mà AI có thể tạo ra nhiều thứ một cách dễ dàng?

• Bạn đã từng áp dụng phương pháp Tư duy Thiết kế (Design Thinking) vào giải quyết vấn đề nào trong cuộc sống hoặc công việc chưa? Bạn thấy hiệu quả của nó như thế nào?

• Việc AI có thể viết luận và làm bài tập sẽ ảnh hưởng như thế nào đến cách chúng ta đánh giá năng lực học sinh và phương pháp giảng dạy trong tương lai?

Nội dung gốc của bài viết

Chiến lược sống sót trong thời đại AI được dạy tại Đại Học Stanford

Nếu một công việc có thể được thực hiện bởi một con người và nó tốn 1000 đô la, bởi vì bạn không thể thực sự tính toán nhanh hơn máy móc, sau đó bạn để robot làm điều đó, nó sẽ chỉ tốn khoảng 200 đô la. AI sẽ khiến nhiều việc làm biến mất trong tương lai. Ngày nay trẻ em tiếp xúc với quá nhiều thông tin. Mọi thứ bây giờ đã hoàn toàn khác. Chúng ta vẫn sử dụng cùng một cách để dạy chúng. Và sau đó tôi càng nghĩ về nó, tôi càng cảm thấy chúng ta cần phải mau chóng thay đổi điều đó.

Tôi là Li Jiang, tôi là Giám đốc của Chương trình AIRE Stanford. Bạn biết đấy, thời đại của AI đang ở rất gần, và tôi sẽ nói rằng thực sự bây giờ nó đã bắt đầu rồi. Tôi đam mê cố gắng tìm ra cách dạy thế hệ tiếp theo đúng đắn là gì trong thời đại của AI và người máy.

Phần 1: Hiểu Về Tư Duy AI (Know AI Thinking)

Tôi thấy có rất nhiều người sợ AI. Vì vậy họ cố gắng tránh sử dụng nó. Họ nói: "Ồ, tôi muốn tránh xa nó." Nhưng vấn đề là đó có lẽ là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất mà chúng ta từng phát minh ra. Nếu bạn không sử dụng những công cụ này, thì bạn không thể thực sự cạnh tranh với bất kỳ ai như những người khác. Tôi nghĩ có một vài điều chúng ta cần thay đổi. Một là chúng ta cần bắt đầu dạy tư duy AI càng sớm càng tốt. Tư duy AI sẽ cho phép họ biết sự khác biệt giữa con người và AI. Và sau đó, phần con người thực sự là phần đổi mới, từ 0 đến 1. Đó là phần AI không thể làm tốt. Chúng ta cần tập trung vào điều đó.

Có ba điều quan trọng về tư duy AI:

1. Bạn cần có hiểu biết chung về cách AI hoạt động.

Trong quá khứ, AI về cơ bản chủ yếu dựa trên các quy tắc hoặc các thuật toán cụ thể mà chúng ta viết trong máy tính. Con người đặt ra các quy tắc. Và sau đó, bây giờ chúng ta đã phát triển các thuật toán khác như Deep Learning (Học sâu), học tăng cường dựa trên dữ liệu, bởi vì chúng ta có máy tính mạnh hơn rất nhiều, có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn. Và sau đó họ sẽ phát triển và cố gắng tìm ra thứ được tối ưu hóa nhất, một giải pháp dựa trên dữ liệu hiện tại. Và sau đó bạn càng có nhiều dữ liệu, bạn càng có được giải pháp tốt hơn.

2. Để phân biệt khả năng của con người so với khả năng của máy móc hoặc khả năng của AI.

Tôi nghĩ có lẽ hầu hết khán giả không biết có một lĩnh vực nghiên cứu khoa học được gọi là Sinh học cấu trúc. Các nhà khoa học trong lĩnh vực này nghiên cứu cấu trúc của một protein. Protein rất quan trọng đối với tất cả các sinh vật sống. Cả thế giới có khoảng 100 đến 200 triệu protein. Lĩnh vực nghiên cứu này, các nhà khoa học, rất nhiều người trong số họ đang tập trung vào việc xác định cấu trúc của những protein. Chúng ta, con người, chỉ tìm thấy cấu trúc của một số lượng rất ít các protein này, ít hơn 1%. Tuy nhiên, AI này được gọi là AlphaFold, xuất phát từ DeepMind. Trong hai năm qua, AlphaFold đã dự đoán cấu trúc của hầu hết tất cả các protein trên thế giới. Và họ đưa nó vào cơ sở dữ liệu mở trực tuyến. Vì vậy, một công việc, khi máy móc có thể làm được, thì hãy để máy móc làm điều đó. Và sau đó chúng ta tập trung vào phần con người.

3. Bạn sẽ có khả năng làm việc với AI, sử dụng AI để giúp bạn hoàn thành các công việc khác.

Có một phần quan trọng là từ 0 đến 1, chúng ta phát minh ra thứ gì đó không tồn tại trước đây. Và chúng ta có thể làm tốt hơn từ 0 đến 1 với AI cung cấp rất nhiều thông tin và những thứ tương tự.

Vì vậy, chúng ta nên chuẩn bị cho con mình học cách đổi mới, để tạo ra những ý tưởng mới, để sử dụng AI giúp chúng ta những thứ đó.

Phần 2: Làm Sao Để Chúng Ta Phát Minh Ra Những Thứ Mới? (How Do We Invent New Things?)

Sáng tạo là một thứ mà thực sự rất khó để dạy, hoặc một số người nghĩ rằng sự sáng tạo không thể dạy được. Vậy làm sao để dạy mọi cách người sáng tạo? Điều này được thay đổi bởi Tư duy Thiết kế của Stanford. Chúng ta có thể sử dụng phương pháp này để dạy bạn cách hệ thống hóa để tạo ra sự đổi mới.

Tư duy Thiết kế là một phương pháp luận mà chúng tôi sử dụng ở Stanford để dạy mọi người cách tạo ra sự đổi mới. Và chúng tôi không biến bạn thành người đổi mới hay sáng tạo như Steve Jobs hay Elon Musk. Tuy nhiên, chúng tôi có thể sử dụng phương pháp luận này để biến bạn trở nên sáng tạo hoặc đổi mới hơn chính bản thân bạn.

Vì vậy, Tư duy Thiết kế có các bước mà bạn có thể làm theo.

Bước 1: Đồng cảm (Empathize).

Đầu tiên bạn phải hiểu bạn đang phát minh cho ai. Bạn đang phát minh cho cha mẹ mình, hay bạn đang phát minh cho trẻ em đang học ở trường? Bạn phải hiểu ai là người dùng. Sau đó bạn đồng cảm với họ, đặc biệt là cảm xúc của họ.

Bước 2: Xác định vấn đề (Define).

Sau đó bạn chuyển sang bước thứ hai, được gọi là xác định. Rất nhiều người họ không có vấn đề đúng để bắt đầu. Sau đó bạn phải xác định vấn đề đó một cách rõ ràng.

Bước 3: Lên ý tưởng (Ideation).

Và sau đó bạn chuyển sang bước thứ ba, đó là lên ý tưởng, tức là sử dụng động não để tạo ra nhiều ý tưởng.

Bước 4: Tạo mẫu (Prototype) và Kiểm tra (Test).

Và sau đó bạn nhận được phản hồi từ người dùng, bạn chọn những ý tưởng tốt để tạo mẫu. Sau khi bạn tạo mẫu, đó là bước thứ tư, bạn kiểm tra với người dùng. Và sau đó bạn nhận được phản hồi. Có thể phản hồi tốt, hoặc có thể phản hồi tệ, nhưng bạn phải làm lại thiết kế hoặc phát minh lại. Chúng tôi có một câu nói: "Tất cả thiết kế đều là thiết kế lại". Nếu bạn nhận ra "Wow, tôi thực sự đã không xác định đúng vấn đề này", thì bạn quay lại bước thứ hai. Vì vậy, bạn phải trải qua các lần lặp này. Cuối cùng bạn sẽ có một số phát minh rất hay.

Nhưng khi bạn đọc sách và hoặc bạn nghe một số bài giảng, bất cứ điều gì, sau khi bạn hoàn thành điều đó, bạn vẫn chưa hiểu nó. Bạn phải sử dụng nó nhiều lần để thực sự cảm nhận nó. Hãy để tôi đưa ra một ví dụ, trong một lớp học ở Stanford. Vì vậy, về cơ bản, dự án này là về cách có được những lồng ấp tốt, có thêm lồng ấp cho Nepal. Lúc đầu, thực ra rất nhiều người chỉ cố gắng nói: "Ồ, cứ thiết kế nó ở California thôi." Nhưng sau đó chúng tôi nói: "Chà, bạn phải có được sự đồng cảm. Bạn cần đến đúng nơi thực tế." Nếu bạn chưa bao giờ đến Nepal, làm sao bạn có thể thiết kế cho điều đó?

Họ thực sự bay đến Nepal. Và họ đi đến những ngọn núi. Và thật ngạc nhiên, họ thực sự thấy rất nhiều lồng ấp đắt tiền này trong các trung tâm y tế. Họ thực sự không thiếu những chiếc máy đó. Nhưng họ không biết cách vận hành chúng. Vấn đề được xác định sai. Họ phải xác định lại vấn đề.

Và sau đó họ quay lại những ngôi làng này và nói chuyện với những người nông dân đó: "Chúng tôi thực sự cần những thứ đó nhưng không phải trong các trung tâm y tế này. Chúng tôi cần ở nhà. Chúng tôi cần những cái rẻ tiền." Vì vậy, sau đó họ thực sự đã thiết kế một chiếc lồng ấp em bé rất rẻ, giống như một chiếc lồng ấp em bé và đã rất thành công. Nhưng đó là một ví dụ điển hình. Vấn đề ban đầu được xác định sai. Và sau đó họ đi vào quá trình tư duy thiết kế này và họ tìm ra cách thiết kế lại vấn đề. Và sau đó họ giải quyết được vấn đề đúng.

AI và Giáo Dục: Thích Nghi Với Sự Thay Đổi

Điều thú vị nhất về AI và người máy, có một vài điều. Tôi nghĩ điều đầu tiên là ChatGPT. Bởi vì có lẽ đó là một bất ngờ đối với rất nhiều người rằng AI có thể nói chuyện với mọi người một cách rất tự nhiên. Và nó cũng không chỉ có thể trò chuyện với bạn, nó còn có thể viết mã cho bạn. Có vẻ như nó biết rất nhiều và thông minh hơn rất nhiều người, và điều đó khiến mọi người ngạc nhiên.

Vì vậy, và nó cũng sẽ thay đổi giáo dục chắc chắn, bởi vì bây giờ trẻ em có thể sử dụng ChatGPT để viết luận và làm bài tập về nhà. Vì vậy, giáo viên cần suy nghĩ về cách đối phó với điều đó. Thực ra, tôi vừa giao cho học sinh của mình một bài tập về nhà hôm qua. Tôi yêu cầu một học sinh viết một bài luận. Tôi nói: "Chà, bạn biết đấy, chúng ta vừa nói về ChatGPT trong lớp. Bây giờ tôi sẽ giao cho bạn một bài tập viết luận với sự giúp đỡ của ChatGPT." Tôi không thực sự yêu cầu bạn không sử dụng nó, tôi yêu cầu bạn sử dụng nó. Và sau buổi học đó, tôi sẽ có những cuộc thảo luận ngắn với từng bạn và bạn hãy nói cho tôi biết bạn đã sử dụng nó như thế nào, bạn cảm thấy thế nào.

Tôi nghĩ rằng sự tiến bộ công nghệ đó, bạn không thể cố gắng phớt lờ nó hay cố gắng tránh nó. Nó đang xảy ra. Và nó giống như dòng nước, bạn không thể chặn nó, bạn phải đi cùng với nó.

Với tôi, tôi muốn hiểu cách ChatGPT sẽ tác động đến hệ thống giáo dục. Và tôi muốn làm việc với sinh viên của chúng tôi để hiểu điều đó tốt hơn. Vì vậy, đó là lý do tôi đưa bài tập về nhà này cho học sinh của mình.

Tôi là một fan hâm mộ lớn của Autobots, Transformers. Tôi lớn lên với những bộ phim hoạt hình đó. Và tôi là một fan lớn của nó. Ngay cả bây giờ, tôi vẫn là một fan của Optimus Prime. Và điều đó thực sự truyền cảm hứng cho tôi rằng tôi luôn muốn tạo ra những con robot tuyệt vời như khi tôi còn là một đứa trẻ. Và tôi nghĩ hầu hết trẻ em, chúng có một ước mơ khi chúng còn nhỏ. Và thật dễ để truyền cảm hứng cho ước mơ khi chúng còn nhỏ. Sau khi mọi người lớn lên, họ gần như mất hứng thú. Họ đánh mất ước mơ, họ không biết phải làm gì. Nó thực sự quan trọng đối với những tâm trí nhỏ bé này để có những ước mơ. Mục tiêu cuối cùng của tôi là tìm ra hệ thống giáo dục lý tưởng cho tương lai là gì. Giáo dục thực sự rất quan trọng. Nó có tác động sâu sắc đến tương lai của thế hệ tiếp theo. Và đó là mục tiêu cuối cùng của tôi.