Cách Đại học Stanford dạy tư duy sáng tạo để dẫn đầu trong kỷ nguyên AI

Nguồn bài viết

EO Việt Nam

Link: https://youtu.be/eh6uOglwPQ4?si=7jmOt9PRc7AXaYIS

Các tag

khoa học; công nghệ; phát triển bản thân; AI; trí tuệ nhân tạo; sáng tạo; đổi mới; tư duy thiết kế; Stanford; ChatGPT; giải quyết vấn đề; kỹ năng mềm; tương lai công việc; Jeremy Utley.

Tóm tắt các bài học quan trọng

• Hãy coi AI như một "người đồng đội", không phải một "công cụ": Thay vì chỉ nhận kết quả và bỏ qua nếu nó tầm thường, hãy huấn luyện, đưa ra phản hồi và yêu cầu AI đặt câu hỏi ngược lại cho bạn. Sự thay đổi trong định hướng này sẽ mở ra những kết quả đột phá.

• AI có thể tự dạy bạn cách sử dụng chính nó: Hãy thử yêu cầu AI (ví dụ: ChatGPT) đóng vai một chuyên gia, đặt câu hỏi cho bạn về công việc, mục tiêu của bạn để từ đó đưa ra những gợi ý cụ thể về cách bạn có thể tận dụng AI hiệu quả nhất.

• Sáng tạo là một kỷ luật, không phải cảm hứng ngẫu nhiên: Những người sáng tạo nhất luôn có kỷ luật trong việc trau dồi "đầu vào" cho tư duy của họ (đọc, quan sát, trải nghiệm). Trong thời đại AI, chất lượng "đầu vào" (kinh nghiệm, góc nhìn, cảm hứng) mà bạn mang đến cho mô hình sẽ quyết định chất lượng "đầu ra" khác biệt.

• Định nghĩa của sáng tạo là "làm nhiều hơn điều đầu tiên bạn nghĩ đến": Con người có xu hướng hài lòng với giải pháp "đủ tốt" đầu tiên. AI giúp chúng ta dễ dàng đạt được mức "đủ tốt" hơn bao giờ hết. Vì vậy, sự sáng tạo thực sự nằm ở việc thúc đẩy bản thân vượt qua giới hạn đó để đạt đến sự xuất sắc.

• AI không phải là mối đe dọa, mà là công cụ giải phóng sức sáng tạo: Những người làm sáng tạo không cần phải sợ hãi. Thay vào đó, họ nên lao vào tìm hiểu và học cách "làm việc cùng" AI. Đây là thời điểm sức sáng tạo của con người sắp được giải phóng một cách chưa từng có.

• Ngay cả những người không có kỹ năng kỹ thuật cũng có thể tạo ra tác động khổng lồ với AI: Câu chuyện về người kiểm lâm Vườn quốc gia tạo ra một công cụ giúp tiết kiệm 7.000 ngày công lao động chỉ trong 45 phút cho thấy tiềm năng to lớn của AI khi được trao cho những người bình thường với sự hướng dẫn cơ bản.

Tóm tắt các câu hỏi mở để suy nghĩ, phát triển thêm

• Bạn đang sử dụng AI như một "công cụ" hay một "người đồng đội"? Lần tới khi nhận được một kết quả chưa ưng ý từ AI, bạn sẽ thử đưa ra phản hồi và huấn luyện nó như thế nào?

• "Nguồn cảm hứng" bạn đang mang đến cho AI là gì? Bạn có đang chủ động trau dồi kiến thức, kinh nghiệm và góc nhìn riêng để tạo ra những kết quả độc đáo từ AI không?

• Trong công việc, bạn có thường dừng lại ở giải pháp "đủ tốt" đầu tiên không? Làm thế nào để bạn có thể dùng AI để khám phá thêm nhiều phương án khác và vượt qua giới hạn đó?

• Bạn có nghĩ rằng mọi người đều có năng lực sáng tạo tiềm ẩn không? Làm thế nào để AI có thể giúp chúng ta "mở khóa" năng lực đó?

• Đâu là một công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại trong cuộc sống của bạn mà bạn nghĩ rằng mình có thể dùng AI để tự động hóa hoặc cải thiện nó, giống như câu chuyện của người kiểm lâm?

Nội dung gốc của bài viết

Lời Mở Đầu: Trợ Lý AI và Cuộc Cách Mạng Sáng Tạo

Tôi luôn ghen tị với Winston Churchill. Có một câu nói rằng, lịch sử của sự đổi mới là "giường, xe buýt và bồn tắm". Luôn là những khoảnh khắc khi chúng ta không thực sự nghĩ về công việc, hoặc đang làm một việc gì đó khác, mà những ý tưởng hay lại đến với chúng ta.

Winston Churchill, ông ấy ngồi trong bồn tắm và đọc một bài phát biểu quốc gia cho trợ lý của mình, người đang ở phòng bên cạnh. Cô ấy nói: "Thưa quý bà quý ông ưu tú..." "Đừng gọi họ là ưu tú, họ không... (đây là phiên bản của Gary Oldman) ...họ không ưu tú, bạn biết đấy. Thưa quý bà quý ông, chúng ta đã tập hợp lại..." "Đi vào vấn đề đi, bạn biết đấy." Và tôi xem cảnh này và nghĩ, tôi sẽ đánh đổi bất cứ thứ gì để có một người trợ lý hiểu được bối cảnh, giọng văn và ý định của tôi đủ tốt để tôi có thể ngồi trong bồn tắm và họ có thể viết bài phát biểu của tôi.

Giờ đây, người dân làng nghèo nhất ở Palo Alto cũng có thể có được thứ mà trước đây chỉ Winston Churchill mới có, đó là một trợ lý có bối cảnh, giọng văn và ý định của tôi sẵn có cho tôi, để khi tôi ở trong bồn tắm, tôi có thể đọc bài phát biểu của mình. Điều đó hoàn toàn có thể thực hiện được về mặt kỹ thuật ngày nay.

Tôi là Jeremy Utley, tôi là một giáo sư trợ giảng về sáng tạo và AI tại Đại học Stanford. Tôi đã giảng dạy tại Stanford trong 15 năm qua ở giao điểm của sự sáng tạo, đổi mới, khởi nghiệp và giờ đây ngày càng nhiều là trí tuệ nhân tạo. Chủ đề mà tôi tập trung nhất hiện nay là giúp các chuyên gia không chuyên về kỹ thuật học cách trở thành những người cộng tác tốt với AI tạo sinh.

Và hai năm trước, tôi và đối tác của mình lúc đó, Perry Klebahn, đã viết một cuốn sách tên là "Idea Flow", là cuốn sách kinh điển về tạo ra ý tưởng và tạo mẫu. Siêu tự hào về điều đó. Đó là đỉnh cao của một thập kỷ dẫn dắt các chương trình điều hành, chương trình lãnh đạo và chương trình khởi nghiệp tại Stanford. Và một tháng sau khi cuốn sách của chúng tôi ra mắt, ChatGPT ra đời.

Với tôi, việc tôi viết cuốn sách kinh điển về tạo ra ý tưởng ngay trước khi có AI giống như viết cuốn sách hay nhất về bán lẻ ngay trước khi có internet. AI là một công cụ để tăng cường và khuếch đại đáng kể sự sáng tạo của chúng ta. Và sự thật là tôi không biết nhiều về nó khi cuốn sách ra mắt. Vì vậy, một tháng sau khi cuốn sách của tôi ra mắt, thay vì đi tour sách vòng quanh thế giới, tôi đã tự buộc mình trở lại hàng ghế đầu như một sinh viên và nói: "Tôi cần phải học về công nghệ mới mang tính chuyển đổi này."

Vì vậy, tôi bắt đầu tham gia các lớp học, tôi bắt đầu tiến hành nghiên cứu, tôi bắt đầu làm việc và nghiên cứu các nhóm trong các tổ chức sử dụng công cụ này để hiểu một câu hỏi đơn giản: AI tạo sinh tác động như thế nào đến khả năng giải quyết vấn đề của cá nhân, nhóm và tổ chức?

AI Có Thể Tự Dạy Bạn Cách Sử Dụng Nó

Bạn có thể đưa cho AI một "prompt", ví dụ, "Tôi nên trả lời câu hỏi này như thế nào?" Hoặc bạn có thể đưa cho AI câu hỏi: "Tôi muốn hỏi làm thế nào tôi nên trả lời câu hỏi này. Cách tốt nhất để diễn đạt câu hỏi đó cho AI là gì?" Bạn thấy tôi đã làm gì không? Tôi đã hỏi AI cách hỏi AI câu hỏi của tôi. Nhưng bạn có thể sử dụng AI để sử dụng AI. Bạn không thể dùng Excel để dùng Excel. PowerPoint không thể dạy bạn cách dùng PowerPoint. Email không thể dạy bạn cách dùng email. AI, một cách kỳ lạ, có thể tự dạy bạn cách sử dụng chính nó, nếu bạn nghĩ đến việc hỏi.

Hãy đến mô hình ngôn ngữ bạn chọn và chỉ cần nói như sau: "Này, bạn là một chuyên gia AI. Tôi rất muốn bạn giúp đỡ và tư vấn để giúp tôi tìm ra nơi tôi có thể tận dụng AI tốt nhất trong cuộc sống của mình. Với tư cách là một chuyên gia AI, bạn có thể vui lòng đặt câu hỏi cho tôi, mỗi lần một câu hỏi, cho đến khi bạn có đủ bối cảnh về quy trình làm việc, trách nhiệm, KPI và mục tiêu của tôi để bạn có thể đưa ra hai đề xuất hiển nhiên và hai đề xuất không hiển nhiên về cách tôi có thể tận dụng AI trong công việc của mình không?"

Bạn sẽ có một trong những cuộc trò chuyện khai sáng và soi rọi nhất mà bạn từng có. Và tất cả là nhờ khả năng của AI trong việc đánh giá công việc của chính nó.

Tác Động Khổng Lồ Từ Những Người Không Chuyên

Những gì tôi đã thấy là những nhân viên không chuyên về kỹ thuật có thể làm được những điều đáng kinh ngạc. Đây là một ví dụ. Dịch vụ Vườn Quốc gia đã gọi cho tôi và hỏi liệu tôi có thể tiến hành một chương trình đào tạo cho một nhóm kiểm lâm vùng sâu vùng xa không. Vì vậy, họ đã tập hợp một nhóm khoảng 60 kiểm lâm và quản lý cơ sở vật chất vào một buổi đào tạo. Và tôi đã dành vài giờ qua Zoom để dạy mọi người những kiến thức cơ bản về hợp tác với AI.

Một trong những người trong buổi học đó là một quý ông tên là Adam Rhyr, người làm việc tại Vườn Quốc gia Glen Canyon. Và một trong những điều tôi nói là, "Bạn nên tập trung vào những phần công việc mà bạn sợ hãi, những phần công việc mà bạn không thích, mà bạn nghĩ, 'Ôi, tôi lại phải làm cái này nữa rồi.'" Và Adam nói, "Nếu tôi phải thay thế gạch thảm trong nhà nghỉ, tôi phải điền tất cả các loại giấy tờ này." Và vì vậy, để thay thế một viên gạch thảm đôi khi sẽ mất 2 hoặc 3 ngày làm giấy tờ. Sau đó, anh ấy nghĩ, "Liệu AI có thể giúp tôi viết giấy tờ đó không?" Và trong 45 phút, anh ấy đã xây dựng một công cụ bằng ngôn ngữ tự nhiên giúp anh ấy tiết kiệm hai ngày làm việc.

Mỗi ngày anh ấy tạo ra một bản kê công việc. Và rồi nghe này, ai đó đã có quyền truy cập vào công cụ đó và chia sẻ nó trên các công viên khác. Có khoảng 430 công viên trong dịch vụ. Dịch vụ Vườn Quốc gia đang ước tính rằng công cụ mà Adam xây dựng trong 45 phút sẽ tiết kiệm cho dịch vụ 7.000 ngày công lao động của con người trong năm nay. Đó là loại tác động mà các chuyên gia bình thường có thể có, ngay cả khi không có bất kỳ khả năng kỹ thuật nào, nếu họ được đào tạo nền tảng rất cơ bản.

Mọi người muốn học AI và cách nó có thể biến đổi doanh nghiệp của họ, nhưng họ không có ngôn ngữ cơ bản. Và vì vậy, trong khi rất nhiều tổ chức đang hỏi tôi, "Làm thế nào chúng ta có thể làm việc với AI để biến đổi doanh nghiệp của mình?", nơi tôi phải bắt đầu với họ là, "Làm thế nào bạn làm việc với AI?"

Từ "Công Cụ" Đến "Đồng Đội": Sự Thay Đổi Cốt Lõi

Nghiên cứu mà tôi quen thuộc cho thấy rằng trong khi một mặt AI giúp mọi người nhanh hơn 25%, làm được nhiều việc hơn 12% và chất lượng tốt hơn 40%, thì cũng đúng là chưa đến 10% chuyên gia đang làm việc tạo ra được lợi ích năng suất có ý nghĩa từ việc hợp tác với AI. Với tôi, có một khoảng cách rất lớn, tôi gọi nó là "khoảng cách hiện thực hóa".

Chúng tôi đã tiến hành các nghiên cứu ở cả châu Âu và Hoa Kỳ và những gì chúng tôi tìm thấy là, đáng ngạc nhiên, AI không giúp hầu hết mọi người sáng tạo hơn. Thực tế, trong nhiều trường hợp, những người mà chúng tôi nghiên cứu, AI đã làm cho họ kém sáng tạo hơn. Và khi chúng tôi bắt đầu đào sâu vào nghiên cứu, chúng tôi đã ngạc nhiên và nhìn vào dữ liệu, chúng tôi đã bối rối. Bởi vì bạn nghĩ AI nên làm cho mọi người sáng tạo hơn, không phải kém hơn.

Và chúng tôi đã nghiên cứu những người hoạt động kém hiệu quả và sau đó chúng tôi nghiên cứu những người hoạt động xuất sắc. Và những gì chúng tôi tìm thấy là những người hoạt động xuất sắc có một định hướng hoàn toàn khác đối với AI so với những người hoạt động kém hiệu quả. Trong khi những người hoạt động kém hiệu quả coi AI như một công cụ, những người hoạt động xuất sắc coi AI như một đồng đội.

Và việc chuyển đổi định hướng của bạn từ công cụ sang đồng đội thay đổi mọi thứ về các loại kết quả mà bạn có thể đạt được khi làm việc với AI tạo sinh. Một ví dụ đơn giản là bạn làm gì khi nó cho bạn kết quả tầm thường? Nếu nó là một công cụ, bạn nhận được một kết quả tầm thường và sau đó có thể bạn cải thiện nó hoặc có thể bạn nói, "À, nó không giỏi làm việc đó." Nếu đó là một đồng đội đã đưa cho bạn sản phẩm công việc không đủ chất lượng, hãy nghĩ về người đồng đội cuối cùng đã đưa cho bạn sản phẩm công việc không đủ chất lượng. Bạn đã cho họ phản hồi, bạn đã huấn luyện họ, bạn đã cố vấn cho họ, bạn đã giúp họ cải thiện nó.

Và vì vậy, những gì chúng tôi tìm thấy là những người coi AI như một đồng đội sẽ huấn luyện nó và cho nó phản hồi, và quan trọng là, yêu cầu nó đặt câu hỏi cho họ. Định hướng cơ bản mà rất nhiều người có đối với AI là "Tôi là người đặt câu hỏi, AI là người trả lời." Nhưng nếu bạn nghĩ về AI như một đồng đội, bạn nói, "Này, 10 câu hỏi tôi nên hỏi về điều này là gì?" hoặc "Bạn cần biết gì từ tôi để có được phản hồi tốt nhất?"

Ví dụ, bạn sắp có một cuộc trò chuyện khó khăn với một đồng nghiệp. Bạn có biết bạn có thể tận dụng một mô hình ngôn ngữ lớn để đóng vai trong cuộc trò chuyện đó không? Bạn có thể yêu cầu AI phỏng vấn bạn về đối tác trò chuyện của bạn và sau đó xây dựng một hồ sơ tâm lý của đối tác trò chuyện của bạn, và sau đó đóng vai đối tác trò chuyện của bạn trong một vai diễn, và sau đó cho bạn phản hồi từ góc độ của đối tác trò chuyện của bạn về cách bạn tiếp cận cuộc trò chuyện. Đó là điều bạn có thể làm hôm nay.

Và có rất nhiều điều như vậy. Tôi gọi chúng là "bài tập", nhưng có rất nhiều điều như vậy, nếu ai đó chỉ cần thay đổi tập hợp cân nhắc của họ về "Những điều tôi có thể làm với AI là gì?", họ cuối cùng sẽ khám phá ra những ứng dụng mà tôi chưa bao giờ mơ tới. Tôi đã làm những việc này trong 2 năm và sinh viên của tôi thường xuyên đến với tôi với những trường hợp sử dụng mà tôi chưa bao giờ tưởng tượng, điều đã đưa họ đến một đích đến mà tôi không bao giờ có thể dự đoán và họ không bao giờ có thể dự đoán.

Sáng Tạo Là Một Kỷ Luật

Đối với tôi, tôi chưa bao giờ nghĩ về bản thân mình như một cá nhân sáng tạo. Bây giờ tôi hoàn toàn và cơ bản tin rằng mỗi con người đều có năng lực sáng tạo bẩm sinh. Mỗi người trong chúng ta. Những gì d.school đã giúp tôi làm là mở khóa những người khác. Mọi người đều có năng lực sáng tạo tiềm ẩn này.

Có lần tôi đang dạy một lớp học với một nghệ sĩ hip-hop tên là Lecrae. Anh ấy là một nghệ sĩ đã nhiều lần đoạt giải Grammy. Và anh ấy và tôi đang dạy một lớp học cho các sinh viên sau đại học tại Stanford. Chúng tôi giao cho họ bài tập, "Bạn phải đi tìm cảm hứng trên thế giới." Và những gì tôi có thể thấy là giống như nhìn vào chính mình trong gương 10 năm trước, bởi vì tất cả các sinh viên trường kinh doanh trong lớp đều nói, "Cảm hứng?"

Và tôi chỉ cảm thấy Lecrae rõ ràng là huyền thoại sáng tạo trong phòng. Tôi nói, "Lecrae, anh nghĩ gì về cảm hứng?" Và tất nhiên, như chỉ một nghệ sĩ hip-hop mới có thể làm, anh ấy đã thả một câu rap. Anh ấy nói, "Cảm hứng là một kỷ luật." Và tôi nhận ra trong khoảnh khắc đó, đối với những sinh viên này, nó thậm chí còn không nằm trong tầm ngắm của họ như một công cụ, chứ đừng nói là một phần thường xuyên trong cuộc sống của họ. Nhưng những cá nhân sáng tạo nhất mà tôi biết đều có kỷ luật trong việc trau dồi đầu vào cho suy nghĩ của họ, bởi vì họ biết nó ảnh hưởng đến đầu ra của suy nghĩ của họ.

Và vì vậy, ngay cả đối với AI, tôi cũng thúc đẩy mọi người, "Cảm hứng bạn đang mang đến cho mô hình là gì?" Mọi người đều có quyền truy cập như nhau vào cùng một ChatGPT. Làm thế nào tôi có được một đầu ra khác với bạn? Đó là vì những gì tôi mang đến cho mô hình. Và tôi mang gì đến cho mô hình? Chắc chắn tôi mang kỹ thuật, nhưng tôi cũng mang kinh nghiệm của mình, tôi mang quan điểm của mình, tôi mang tất cả cảm hứng tôi đã thu thập được từ thế giới. Đó là những gì giúp người dùng có được một đầu ra khác biệt từ một mô hình.

Định Nghĩa Sáng Tạo Trong Kỷ Nguyên AI

Một học sinh lớp bảy ở Ohio, tôi thậm chí không biết tên cô bé là gì, nhưng giáo viên của cô bé đã hỏi, "Sáng tạo là gì?" và cô bé đã dán một tờ giấy ghi chú lên bảng có ghi, "Sáng tạo là làm nhiều hơn điều đầu tiên bạn nghĩ đến." Và đó là định nghĩa yêu thích của tôi, bởi vì nó nói lên một thành kiến nhận thức sâu sắc mà chúng ta nắm giữ. Nó được gọi là "sự cố định chức năng", nó được gọi là "hiệu ứng Einstellung", nhưng tiền đề cơ bản là con người có xu hướng cố định vào một giải pháp ban đầu và hài lòng. Herbert Simon gọi nó là "satisficing", nhưng đó là ý tưởng rằng nếu chúng ta đạt đến mức đủ tốt, thì đó là đủ.

Và đó là lý do tại sao tôi yêu thích định nghĩa của học sinh lớp bảy đó. Sáng tạo là làm nhiều hơn điều đầu tiên bạn nghĩ đến. Đó là vượt qua mức đủ tốt.

Định nghĩa về sự sáng tạo có thay đổi trong thời đại AI không? Tôi không nghĩ vậy. Thực tế là với AI, bây giờ dễ dàng hơn bao giờ hết để đạt được mức đủ tốt. Nếu mục tiêu của bạn là đẳng cấp thế giới, nếu mục tiêu của bạn là xuất sắc, thì những gì bạn muốn "prompt" thực sự là số lượng và sự đa dạng. Và điều đó cần thời gian. Cần thời gian không chỉ để đọc qua nó, mà còn để sắp xếp nó và xử lý nó. Nhưng về cơ bản, định nghĩa về sự sáng tạo không thay đổi trong thời đại AI. Chỉ là khả năng hoặc không có khả năng của con người để đạt đến một trạng thái sáng tạo bị ảnh hưởng không chỉ bởi công nghệ mà còn bởi các mục tiêu đã nêu hoặc chưa nêu của họ trong việc hợp tác với nó.

Những người sáng tạo không cần phải sợ AI. Những người sáng tạo cần phải lao vào. Họ cần phải nghiêng mình vào. Những người sáng tạo sắp được giải phóng theo một cách mà họ chưa bao giờ được giải phóng trước đây. Câu trả lời đúng duy nhất cho câu hỏi, "Bạn sử dụng AI như thế nào?" là "Tôi không. Tôi không sử dụng AI. Tôi làm việc với nó." Khi bạn bắt đầu làm việc với AI, nó sẽ thay đổi mọi thứ.